Présentation de Forecast Recirculation

Découvrez Forecast Recirculation et ses fonctionnalités.

Cette page présente Forecast Recirculation.

Algorithmes de recommandation

Une fois que des évènements sont collectés grâce à Forecast Signals, Forecast Recirculation s’en sert pour nourrir ses algorithmes.

Top

Cet algorithme de recommandation classe les articles selon l’une de ces métriques :

  • Vues de la page
  • Conversions
  • Accès au tunnel d’abonnement
  • Pourcentage de lecture moyen
  • Temps de lecture moyen

Les recommandations sont calculées sur plusieurs périodes, allant des 24 dernières heures aux 30 derniers jours.

Les articles peuvent être filtrés à l’aide de différents critères. Par exemple, il est possible de ne recommander que des articles réservés aux abonnés ou appartenant à certaines rubriques.

Top Weighted

Cet algorithme de recommandation répond à la question suivante : “Quels sont les articles ayant la plus forte audience ces 15 derniers jours ?”

À la différence de l’algorithme Top, l’algorithme Top Weighted donne plus d’importance aux vues les plus récentes, lui permettant de recommander rapidement un nouvel article intéressant, sans avoir à restreindre la période de calcul.

De même, il est possible de ne recommander que des articles réservés aux abonnés ou appartenant à certaines rubriques.

Top Next

Cet algorithme de recommandation répond à la question suivante : “Quels sont les articles les plus consultés après l’article en cours de lecture ?”

L’algorithme Top Next recommande les articles les plus visités suite à l’article en cours de lecture. Afin de faire émerger rapidement des articles intéressants, il utilise la même approche de pondération que l’algorithme Top Weighted. Les recommandations étant propres à chaque article, il est particulièrement adapté à une démarche de recirculation en page article.

De même, il est possible de ne recommander que des articles réservés aux abonnés ou appartenant à certaines rubriques.

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